Table of contents
Open Table of contents
AMD 쇼크, 그리고 진짜 AI 이야기
2026년 2월, AMD 4분기 실적 발표 이후 AI 버블론이 본격적으로 터졌습니다. AMD 주가는 17% 급락했고, 그 여파로 국내 코스피는 4%대 폭락, 매도 사이드카가 발동되는 패닉 장세가 펼쳐졌습니다.
시장은 묻고 있습니다: “AI 투자, 거품이었나?”
하지만 주가와 별개로, AI 기술 자체는 이미 우리 일상에 깊숙이 들어와 있습니다. ChatGPT, Stable Diffusion, 로컬 LLM… 이런 기술을 내 PC에서 직접 돌려보는 것은 주식 차트와는 전혀 다른 이야기입니다.
그리고 그 시작점에 있는 게 바로 NVIDIA RTX 5070 Ti입니다.
왜 RTX 5070 Ti인가?
16GB VRAM — 로컬 AI의 마지노선
로컬 AI를 돌리려면 **VRAM(비디오 메모리)**이 핵심입니다.
| 용도 | 필요 VRAM | RTX 5070 Ti (16GB) |
|---|---|---|
| Stable Diffusion XL | 8~10GB | ✅ 여유 |
| LLaMA 3 13B (4bit) | 8~10GB | ✅ 여유 |
| LLaMA 3 70B (4bit) | 40GB+ | ❌ 불가 |
| Whisper Large v3 | 4~6GB | ✅ 여유 |
| ComfyUI + ControlNet | 10~14GB | ✅ 가능 |
12GB GPU로는 빡빡한 작업들이 16GB면 여유롭게 돌아갑니다. 이 차이가 생각보다 큽니다.
RTX 4080급 성능, 4070 Ti 가격대
| 벤치마크 | RTX 5070 Ti | RTX 4080 | RTX 4070 Ti SUPER |
|---|---|---|---|
| 4K 게임 평균 | ~100% | ~101% | ~88% |
| 래스터 성능 | RX 7900 XTX급 | 비슷 | 아래 |
| AI 추론 속도 | 1.3x | 1.0x | 0.85x |
| DLSS 4 지원 | ✅ | ❌ | ❌ |
전작 대비 약 30% 성능 향상이면서, 가격은 RTX 4080 출시가보다 낮습니다.
로컬 AI, 왜 직접 돌려야 할까?
“ChatGPT 있는데 왜 로컬에서 돌려?” 라고 물으실 수 있습니다.
1. 프라이버시
회사 문서, 개인 사진, 의료 기록… 클라우드에 올리기 꺼려지는 데이터가 있습니다. 로컬 AI는 내 컴퓨터에서만 처리됩니다.
2. 무제한 사용
API 요금 걱정 없이 무한으로 이미지 생성, 텍스트 생성, 음성 인식이 가능합니다.
3. 커스터마이징
나만의 LoRA 모델을 학습시키거나, 파인튜닝으로 내 스타일에 맞는 AI를 만들 수 있습니다.
4. 오프라인 사용
인터넷 없이도 AI를 쓸 수 있습니다. 출장, 비행기 안, 보안 네트워크 환경에서도 문제없습니다.
RTX 5070 Ti로 할 수 있는 것들
🎨 이미지 생성 (Stable Diffusion)
# ComfyUI 설치 후 바로 사용 가능
# SDXL 모델 기준 512x512: 약 3초/장
# 1024x1024: 약 8초/장16GB VRAM 덕에 SDXL + ControlNet + LoRA를 동시에 올려도 메모리가 남습니다.
🤖 로컬 LLM (Ollama)
# Ollama로 LLaMA 3 13B 실행
ollama run llama3:13b
# 또는 Mistral, Gemma 등 다양한 모델
ollama run mistral
ollama run gemma2:9b🎤 음성 인식 (Whisper)
# OpenAI Whisper Large v3로 한국어 음성 인식
whisper audio.mp3 --model large-v3 --language KoreanGPU 가속으로 1시간 음성을 3~4분 만에 텍스트로 변환합니다.
🎬 영상 편집 (DaVinci Resolve)
DLSS 4와 CUDA 코어 덕분에 4K 영상 편집과 렌더링도 쾌적합니다.
구매 가이드: 어떤 모델을 살까?
RTX 5070 Ti는 여러 제조사에서 나옵니다:
| 제조사 | 모델 | 특징 | 가격대 |
|---|---|---|---|
| MSI | Ventus 3X OC | 가성비, 무난한 쿨링 | ₩1,100,000~ |
| GALAX | BLACK OC | 깔끔한 디자인, 조용함 | ₩1,150,000~ |
| ASUS | TUF Gaming | 견고한 내구성, 군용 등급 | ₩1,200,000~ |
| ASUS | ROG Strix | 최고급 쿨링, RGB | ₩1,350,000~ |
💡 팁: AI 작업 위주라면 쿨링이 좋은 3팬 모델을 추천합니다. 장시간 풀로드 작업이 많기 때문입니다.
AI 버블? 진짜는 지금부터
주식 시장의 AI 버블론과 실제 AI 기술의 활용은 다른 문제입니다.
- 2000년 닷컴 버블이 터졌지만, 인터넷은 사라지지 않았습니다
- 2018년 암호화폐 폭락 후에도, 블록체인 기술은 계속 발전했습니다
- 2026년 AI 주가가 출렁여도, 로컬 AI는 이미 현실입니다
RTX 5070 Ti 하나면 내 손안의 AI 워크스테이션이 됩니다. 주가 차트를 보는 것보다, 직접 AI를 돌려보는 게 훨씬 생산적인 투자일 수 있습니다.
결론
AMD 쇼크로 시장이 흔들리는 지금, 역설적으로 GPU는 더 주목받아야 할 시점입니다.
- 16GB VRAM: 로컬 AI의 진입장벽을 낮춰줍니다
- RTX 4080급 성능: 게임도, AI도, 영상 편집도
- DLSS 4: 차세대 업스케일링으로 체감 성능 극대화
AI 버블이든 아니든, 내 PC에서 AI를 돌리는 경험은 한 번 해보면 돌아갈 수 없습니다.
이 포스팅은 쿠팡 파트너스 활동의 일환으로, 이에 따른 일정액의 수수료를 제공받습니다.